Профессия Веб-аналитик

114000

Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне. Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики. Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.

Курс возможно приобрести в рассрочку. 6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода

 

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

Базовые навыки

Веб-аналитик с нуля

  1. Введение в веб-аналитику
  2. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
  3. Google Tag Manager — базовый уровень
  4. Google Tag Manager — продвинутый уровень
  5. Google Analytics — базовый уровень
  6. Google Analytics — продвинутый уровень
  7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
  8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
  9. Calltracking
  10. Анализ эффективности рекламных каналов
  11. Подключение рекламных кабинетов
  12. Основы A/B-тестирования
  13. Веб-аналитик в команде
  14. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике

Основы и практика Business Intelligence

  1. Фундамент хранилища данных
  2. Создание первой базы данных
  3. Скрипты для анализа данных
  4. Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
  5. Создание таблиц
  6. Очистка данных
  7. Временные ряды и их визуализация
  8. Продвинутый уровень построения таблиц
  9. Методы сбора внешних данных
  10. Наполнение хранилища данными
  11. Аналитика в бизнес-задачах
  12. Знакомство с интерфейсом Tableau
  13. Базовые отчёты в Tableau

SQL для анализа данных

  1. Анализ данных и SQL
  2. Оператор SELECT — выбор колонок
  3. Оператор SELECT — фильтрация строк
  4. Сортировка и функции для работы со строками
  5. Функции для работы с датой и временем. Часть 1
  6. Функции для работы с датой и временем. Часть 2
  7. Агрегатные функции и группировка
  8. Объединение данных из разных таблиц
  9. Модификация таблиц
  10. Оконные функции
  11. Подготовка данных для Excel

Язык R для анализа данных

  1. Знакомство с языком R и базовые операции
  2. Типы и структуры данных
  3. Управляющие конструкции
  4. Чтение и запись файлов в R
  5. Обработка данных базовыми средствами R
  6. Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
  7. Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
  8. Работа с пропущенными значениями в R
  9. Работа с порядковыми и категориальными данными в R
  10. Визуализация данных в R
  11. Визуализация данных с библиотекой ggplot2
  12. Разведывательный анализ данных в R
  13. A/B-тесты: выборочное оценивание
  14. A/B-тесты: проверка статистических гипотез
  15. Поиск взаимосвязей в данных в R
  16. Интерактивные графики с библиотекой Plotly
  17. Аналитические панели в R: фреймворк Shiny

Курсы на выбор

Power BI

  1. Загрузка данных в Power BI
  2. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
  3. Виды графиков и фильтр даты
  4. Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
  5. Визуальные фильтры
  6. Работа с иерархией данных в графиках
  7. Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
  8. Работа с картами мира в графиках
  9. Работа с подсказками (tooltips)
  10. Основные метрики и язык запросов DAX
  11. Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
  12. Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
  13. Построение Dashboard для сквозной аналитики
  14. Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
  15. Программные службы Power BI

Tableau

  1. Загрузка сырых данных
  2. Подготовка данных. Часть 1
  3. Подготовка данных. Часть 2
  4. Построение визуализаций. Часть 1
  5. Построение визуализаций. Часть 2
  6. Организация и настройка полей
  7. Вычисляемые поля
  8. Табличные вычисления
  9. Аналитика в Tableau
  10. Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
  11. Создание дашбордов

Бонусные курсы

Основы статистики и теории вероятностей

  1. Введение в статистику
  2. Как врать при помощи статистики

Дипломные проекты

Сбор данных

Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.

Подготовка данных для анализа

По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.

Обработка и анализ социально-экономических данных

Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.

Что получит слушатель по окончании

  • Диплом Skillbox
  • Портфолио
  • Помощь в трудоустройстве

Ваше резюме после обучения

  • Должность: Ведущий веб-аналитик
  • Зарплата от: 80 000 ₽

Профессиональные навыки:

  • Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрикой
  • Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
  • Подготовка автоматизированной отчётности
  • Сбор данных через API CRM, рекламных кабинетов и социальных сетей
  • Проведение A/B-тестов
  • Построение CJM
  • Работа с библиотеками Python
  • Настройка коллтрекинга
  • Анализ данных с помощью SQL
  • Программирование на R
  • Визуализация данных в Tableau
  • Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных
Форма оплаты

Рассрочка платежей

Кому подходит

Новичок, Продвинутый, Профессионал

Онлайн школа

SkillBox

Продолжительность курса

14 месяцев

Трудоустройство

Школа помогает с трудоустройством

Время доступа к материалам

Не ограничено

Отзывы

Отзывов пока нет.

Добавить отзыв

Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.