Содержание
- Программа
- Базовые навыки
- Веб-аналитик с нуля
- Основы и практика Business Intelligence
- SQL для анализа данных
- Язык R для анализа данных
- Курсы на выбор
- Power BI
- Tableau
- Бонусные курсы
- Основы статистики и теории вероятностей
- Дипломные проекты
- Сбор данных
- Подготовка данных для анализа
- Обработка и анализ социально-экономических данных
- Что получит слушатель по окончании
- Ваше резюме после обучения
- Профессиональные навыки:
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
Базовые навыки
Веб-аналитик с нуля
- Введение в веб-аналитику
- Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
- Google Tag Manager — базовый уровень
- Google Tag Manager — продвинутый уровень
- Google Analytics — базовый уровень
- Google Analytics — продвинутый уровень
- Яндекс.Метрика — базовый уровень
- Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
- Calltracking
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Подключение рекламных кабинетов
- Основы A/B-тестирования
- Веб-аналитик в команде
- Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
Основы и практика Business Intelligence
- Фундамент хранилища данных
- Создание первой базы данных
- Скрипты для анализа данных
- Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
- Создание таблиц
- Очистка данных
- Временные ряды и их визуализация
- Продвинутый уровень построения таблиц
- Методы сбора внешних данных
- Наполнение хранилища данными
- Аналитика в бизнес-задачах
- Знакомство с интерфейсом Tableau
- Базовые отчёты в Tableau
SQL для анализа данных
- Анализ данных и SQL
- Оператор SELECT — выбор колонок
- Оператор SELECT — фильтрация строк
- Сортировка и функции для работы со строками
- Функции для работы с датой и временем. Часть 1
- Функции для работы с датой и временем. Часть 2
- Агрегатные функции и группировка
- Объединение данных из разных таблиц
- Модификация таблиц
- Оконные функции
- Подготовка данных для Excel
Язык R для анализа данных
- Знакомство с языком R и базовые операции
- Типы и структуры данных
- Управляющие конструкции
- Чтение и запись файлов в R
- Обработка данных базовыми средствами R
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
- Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
- Работа с пропущенными значениями в R
- Работа с порядковыми и категориальными данными в R
- Визуализация данных в R
- Визуализация данных с библиотекой ggplot2
- Разведывательный анализ данных в R
- A/B-тесты: выборочное оценивание
- A/B-тесты: проверка статистических гипотез
- Поиск взаимосвязей в данных в R
- Интерактивные графики с библиотекой Plotly
- Аналитические панели в R: фреймворк Shiny
Курсы на выбор
Power BI
- Загрузка данных в Power BI
- Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
- Виды графиков и фильтр даты
- Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
- Визуальные фильтры
- Работа с иерархией данных в графиках
- Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
- Работа с картами мира в графиках
- Работа с подсказками (tooltips)
- Основные метрики и язык запросов DAX
- Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
- Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
- Построение Dashboard для сквозной аналитики
- Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
- Программные службы Power BI
Tableau
- Загрузка сырых данных
- Подготовка данных. Часть 1
- Подготовка данных. Часть 2
- Построение визуализаций. Часть 1
- Построение визуализаций. Часть 2
- Организация и настройка полей
- Вычисляемые поля
- Табличные вычисления
- Аналитика в Tableau
- Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
- Создание дашбордов
Бонусные курсы
Основы статистики и теории вероятностей
- Введение в статистику
- Как врать при помощи статистики
Дипломные проекты
Сбор данных
Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.
Подготовка данных для анализа
По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
Обработка и анализ социально-экономических данных
Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.
Что получит слушатель по окончании
- Диплом Skillbox
- Портфолио
- Помощь в трудоустройстве
Ваше резюме после обучения
- Должность: Ведущий веб-аналитик
- Зарплата от: 80 000 ₽
Профессиональные навыки:
- Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрикой
- Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
- Подготовка автоматизированной отчётности
- Сбор данных через API CRM, рекламных кабинетов и социальных сетей
- Проведение A/B-тестов
- Построение CJM
- Работа с библиотеками Python
- Настройка коллтрекинга
- Анализ данных с помощью SQL
- Программирование на R
- Визуализация данных в Tableau
- Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных
Отзывы
Отзывов пока нет.