- Программа
- Основные курсы
- Веб-аналитик с нуля до Junior
- Продуктовая аналитика
- Аналитик мобильных приложений
- Основы и практика Business Intelligence
- Сквозная аналитика
- Бонусный курс
- CX-исследования
- Дипломные проекты
- Веб-аналитика для сайта компании
- Кейс интернет-магазина
- Аналитика для мобильного приложения
- Хранилище данных
- Customer Journey Map
- Что получит слушатель по окончании
- Ваше резюме после обучения
- Профессиональные навыки:
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
Основные курсы
Веб-аналитик с нуля до Junior
Научитесь работать с основными системами веб-аналитики на продвинутом уровне, собирать данные и проводить A/B-тесты. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика. Сможете строить систему метрик для продукта и повышать отдачу от рекламы.
- Введение в веб-аналитику.
- Отчеты, метрики и навыки веб-аналитика.
- Google Tag Manager.
- Google Analytics.
- Яндекс.Метрика.
- Calltracking.
- Анализ эффективности рекламных каналов.
- Подключение рекламных кабинетов.
- Основы A/B-тестирования.
- Веб-аналитик в команде.
- Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике.
Продуктовая аналитика
Научитесь проводить продуктовую аналитику: обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Сможете использовать полученные результаты, чтобы решать задачи бизнеса.
- Введение в курс
- Продукт глазами аналитика
- Работа с задачами
- Глубина погружения пользователей в продукт
- Профили использования продукта
- Когортный анализ
- А/B-тесты. Обработка данных
- Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
- Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
- Предиктивная аналитика
- Сведение и интерпретация результатов аналитики
- Представление результатов аналитики
- Карьерный путь в продуктовой аналитике
Аналитик мобильных приложений
Узнаете, как собирать данные о поведении пользователей мобильных приложений. Научитесь оценивать эффективность рекламных каналов, отслеживать выручку и привлекать аудиторию. Настроите аналитику на реальном приложении, улучшите показатели монетизации и конверсии.
- Введение в мобильную аналитику.
- Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике.
- Firebase.
- Firebase: внедрение.
- Google Tag Manager для мобильных приложений.
- Google Analytics для мобильных приложений.
- AppMetriсa.
- Анализ эффективности рекламных каналов.
- Подключение рекламных кабинетов.
- Настраиваем Adjust.
- Настраиваем Adjust: ретаргетинг и дополнительные отчёты.
- Amplitude: основные отчёты.
- Настраиваем Amplitude.
- Подведение итогов.
Основы и практика Business Intelligence
Узнаете, как создавать хранилища данных в Linux и проектировать базы данных на языке SQL. Освоите Python для аналитики и научитесь работать с таблицами на продвинутом уровне. Сможете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
- Фундамент хранилища данных.
- Создаём первую базу данных.
- Скрипты для анализа данных.
- Python: минимум для начала работы.
- Python: как создавать таблицы.
- Python: чистим данные перед анализом.
- Python: как показать изменения во времени.
- Python: продвинутый уровень построения таблиц.
- Методы сбора внешних данных.
- Наполнение хранилища данными.
- Аналитика и бизнес-задачи.
- Tableau: основы интерфейса.
- Tableau: базовые отчёты.
Сквозная аналитика
Научитесь объединять данные из разных систем в единую инфраструктуру, в которой хранится вся информация о клиенте, заказе и товаре. Узнаете, как решать задачи бизнес-юнитов с помощью языка R и хранилища данных. Сможете находить инсайты для развития продуктов.
- Вводный блок
- Аналитика товарного ассортимента
- Аналитика клиентской базы
- Доставка и последняя миля
- Пользовательский опыт
- Retention-marketing
- Поп-папы и рекомендательные системы
- Аналитика сайта и мобильных приложений
- Call-tracking
- Рекламные расходы
- Оценка периода
- P&L
Бонусный курс
CX-исследования
Освоите разные методики исследований, которые помогут оценить опыт пользователя. Научитесь проводить качественные и количественные исследования, составлять профили пользователей, сегментировать аудиторию и строить Customer Journey Map. Поймёте, чем живёт ваша аудитория и как дать ей то, чего она хочет.
- Введение в исследования клиентского опыта.
- Исследовательский подход и выбор методов.
- Качественные методы: глубинное интервью и фокус-группы.
- Текстовая аналитика.
- Количественные исследования.
- Customer profiling, segmentation personas development.
- Customer Journey Map.
- Юзабилити-тесты.
- Customer satisfaction.
- AI in CX research.
- Фреймворк программы СХ исследований.
- Кросс-культурные факторы в исследованиях.
- Исследование уникальных торговых предложений.
- Анализ поведения пользователей на сайте.
- Как сформулировать гипотезы по данным веб-аналитики.
- Проведение А/В-теста.
- Способы сбора и обработки данных.
- Составление дорожной карты изменений.
Дипломные проекты
Веб-аналитика для сайта компании
Вы опишете бизнес-модель компании и составите карту KPI для бизнеса и сайта. Настроите базовые системы веб-аналитики. Найдёте слабые места воронки на сайте и научитесь их устранять.
Кейс интернет-магазина
Вы получите симуляцию данных о работе приложения интернет-магазина. Обработаете эти данные и проанализируете поведение пользователей. Интерпретируете результаты и поймёте, как повысить эффективность приложения и получить больше лидов.
Аналитика для мобильного приложения
Вы создадите проект мобильного приложения в Android-studio и подключите его к аналитическим системам AppMetrica, Adjust, Amplitude.
Хранилище данных
Вы создадите инфраструктуру хранилища данных (data warehouse) и объедините в нём данные из аналитических и рекламных систем.
Customer Journey Map
Вы исследуете пользовательские сценарии продукта. Предложите решения по повышению конверсии и улучшению пользовательского опыта. Разработаете карту поведения пользователей и дорожную карту продукта.
Что получит слушатель по окончании
- Диплом Skillbox
- Портфолио
- Помощь в трудоустройстве
Ваше резюме после обучения
- Должность: Продуктовый аналитик
- Зарплата от: 120 000 ₽
Профессиональные навыки:
- Веб-аналитика в Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика и построение консолидированной отчётности
- Настройка динамического ремаркетинга в Google Merchant Center
- Аналитика данных на языках Python и R
- Анализ поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении
- Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
- Проведение A/B-тестов, глубинных интервью, фокус-групп и количественных исследований
- Построение баз данных на SQL, хранение и обработка данных
- Мобильная аналитика в Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
- Настройка коллтрекинга
- Построение Customer Journey Map
- Сегментация, профилирование и глубокий анализ целевой аудитории
Отзывы
Отзывов пока нет.