Профессия Продуктовый аналитик

3764

Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.

Курс возможно приобрести в рассрочку. ПЕРВЫЕ 3 МЕСЯЦА БЕСПЛАТНО

Стоимость указана за месяц.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

Основные курсы

Веб-аналитик с нуля до Junior

Научитесь работать с основными системами веб-аналитики на продвинутом уровне, собирать данные и проводить A/B-тесты. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика. Сможете строить систему метрик для продукта и повышать отдачу от рекламы.

  1. Введение в веб-аналитику.
  2. Отчеты, метрики и навыки веб-аналитика.
  3. Google Tag Manager.
  4. Google Analytics.
  5. Яндекс.Метрика.
  6. Calltracking.
  7. Анализ эффективности рекламных каналов.
  8. Подключение рекламных кабинетов.
  9. Основы A/B-тестирования.
  10. Веб-аналитик в команде.
  11. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике.

Продуктовая аналитика

Научитесь проводить продуктовую аналитику: обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Сможете использовать полученные результаты, чтобы решать задачи бизнеса.

  1. Введение в курс
  2. Продукт глазами аналитика
  3. Работа с задачами
  4. Глубина погружения пользователей в продукт
  5. Профили использования продукта
  6. Когортный анализ
  7. А/B-тесты. Обработка данных
  8. Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
  9. Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
  10. Предиктивная аналитика
  11. Сведение и интерпретация результатов аналитики
  12. Представление результатов аналитики
  13. Карьерный путь в продуктовой аналитике

Аналитик мобильных приложений

Узнаете, как собирать данные о поведении пользователей мобильных приложений. Научитесь оценивать эффективность рекламных каналов, отслеживать выручку и привлекать аудиторию. Настроите аналитику на реальном приложении, улучшите показатели монетизации и конверсии.

  1. Введение в мобильную аналитику.
  2. Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике.
  3. Firebase.
  4. Firebase: внедрение.
  5. Google Tag Manager для мобильных приложений.
  6. Google Analytics для мобильных приложений.
  7. AppMetriсa.
  8. Анализ эффективности рекламных каналов.
  9. Подключение рекламных кабинетов.
  10. Настраиваем Adjust.
  11. Настраиваем Adjust: ретаргетинг и дополнительные отчёты.
  12. Amplitude: основные отчёты.
  13. Настраиваем Amplitude.
  14. Подведение итогов.

Основы и практика Business Intelligence

Узнаете, как создавать хранилища данных в Linux и проектировать базы данных на языке SQL. Освоите Python для аналитики и научитесь работать с таблицами на продвинутом уровне. Сможете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

  1. Фундамент хранилища данных.
  2. Создаём первую базу данных.
  3. Скрипты для анализа данных.
  4. Python: минимум для начала работы.
  5. Python: как создавать таблицы.
  6. Python: чистим данные перед анализом.
  7. Python: как показать изменения во времени.
  8. Python: продвинутый уровень построения таблиц.
  9. Методы сбора внешних данных.
  10. Наполнение хранилища данными.
  11. Аналитика и бизнес-задачи.
  12. Tableau: основы интерфейса.
  13. Tableau: базовые отчёты.

Сквозная аналитика

Научитесь объединять данные из разных систем в единую инфраструктуру, в которой хранится вся информация о клиенте, заказе и товаре. Узнаете, как решать задачи бизнес-юнитов с помощью языка R и хранилища данных. Сможете находить инсайты для развития продуктов.

  1. Вводный блок
  2. Аналитика товарного ассортимента
  3. Аналитика клиентской базы
  4. Доставка и последняя миля
  5. Пользовательский опыт
  6. Retention-marketing
  7. Поп-папы и рекомендательные системы
  8. Аналитика сайта и мобильных приложений
  9. Call-tracking
  10. Рекламные расходы
  11. Оценка периода
  12. P&L

Бонусный курс

CX-исследования

Освоите разные методики исследований, которые помогут оценить опыт пользователя. Научитесь проводить качественные и количественные исследования, составлять профили пользователей, сегментировать аудиторию и строить Customer Journey Map. Поймёте, чем живёт ваша аудитория и как дать ей то, чего она хочет.

  1. Введение в исследования клиентского опыта.
  2. Исследовательский подход и выбор методов.
  3. Качественные методы: глубинное интервью и фокус-группы.
  4. Текстовая аналитика.
  5. Количественные исследования.
  6. Customer profiling, segmentation personas development.
  7. Customer Journey Map.
  8. Юзабилити-тесты.
  9. Customer satisfaction.
  10. AI in CX research.
  11. Фреймворк программы СХ исследований.
  12. Кросс-культурные факторы в исследованиях.
  13. Исследование уникальных торговых предложений.
  14. Анализ поведения пользователей на сайте.
  15. Как сформулировать гипотезы по данным веб-аналитики.
  16. Проведение А/В-теста.
  17. Способы сбора и обработки данных.
  18. Составление дорожной карты изменений.

Дипломные проекты

Веб-аналитика для сайта компании

Вы опишете бизнес-модель компании и составите карту KPI для бизнеса и сайта. Настроите базовые системы веб-аналитики. Найдёте слабые места воронки на сайте и научитесь их устранять.

Кейс интернет-магазина

Вы получите симуляцию данных о работе приложения интернет-магазина. Обработаете эти данные и проанализируете поведение пользователей. Интерпретируете результаты и поймёте, как повысить эффективность приложения и получить больше лидов.

Аналитика для мобильного приложения

Вы создадите проект мобильного приложения в Android-studio и подключите его к аналитическим системам AppMetrica, Adjust, Amplitude.

Хранилище данных

Вы создадите инфраструктуру хранилища данных (data warehouse) и объедините в нём данные из аналитических и рекламных систем.

Customer Journey Map

Вы исследуете пользовательские сценарии продукта. Предложите решения по повышению конверсии и улучшению пользовательского опыта. Разработаете карту поведения пользователей и дорожную карту продукта.

Что получит слушатель по окончании

  • Диплом Skillbox
  • Портфолио
  • Помощь в трудоустройстве

Ваше резюме после обучения

  • Должность: Продуктовый аналитик
  • Зарплата от: 120 000 ₽

Профессиональные навыки:

  • Веб-аналитика в Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
  • Сквозная аналитика и построение консолидированной отчётности
  • Настройка динамического ремаркетинга в Google Merchant Center
  • Аналитика данных на языках Python и R
  • Анализ поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении
  • Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
  • Проведение A/B-тестов, глубинных интервью, фокус-групп и количественных исследований
  • Построение баз данных на SQL, хранение и обработка данных
  • Мобильная аналитика в Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
  • Настройка коллтрекинга
  • Построение Customer Journey Map
  • Сегментация, профилирование и глубокий анализ целевой аудитории
Форма оплаты

Рассрочка платежей

Кому подходит

Новичок, Продвинутый, Профессионал

Онлайн школа

SkillBox

Продолжительность курса

14 месяцев

Трудоустройство

Школа помогает с трудоустройством

Время доступа к материалам

Не ограничено

Отзывы

Отзывов пока нет.

Добавить отзыв

Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.