Профессия Data Scientist: анализ данных

Первоначальная цена составляла 158400₽.Текущая цена: 95040₽.

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Курс возможно приобрести в рассрочку. 

Стоимость указана за месяц.

Программа

Вас ждут 6 курсов с разным уровнем сложности, прохождение которых можно приравнять к году работы.

Python для Data Science

  1. Введение в Data Science
  2. Введение в Python
  3. Основы
  4. Операторы, выражения
  5. Условный оператор if, ветвления
  6. Условный оператор if: продолжение
  7. Цикл while
  8. For: циклы со счетчиком
  9. For: циклы со счетчиком, часть 2. Функция range
  10. Цикл for: работа со строками
  11. Вложенные циклы
  12. Числа с плавающей точкой (int/float)
  13. Функции
  14. float 2
  15. Установка и настройка IDE
  16. Базовые коллекции: Cписки
  17. Методы для работы со списками
  18. List comprehensions
  19. Базовые коллекции: Строки
  20. Базовые коллекции: словари и множества
  21. Базовые коллекции: Кортежи
  22. Функции — Рекурсия
  23. Работа с файлами
  24. Исключения: работа с ошибками
  25. Введение в ООП
  26. Основные принципы ООП
  27. Итераторы и генераторы

Аналитика. Начальный уровень

  1. Библиотека NumPy: методы анализа массивов
  2. Библиотека NumPy: способы преобразования массивов
  3. Библиотека pandas: индексация и выбор данных
  4. Библиотека pandas: применение функций, группировка, сортировка
  5. Основы визуализации данных с помощью Matplotlib
  6. Продвинутая визуализация с Matplotlib
  7. Визуализация с Seaborn
  8. Мастер-класс: разведочный анализ (EDA)
  9. Курсовая работа. Подготовка аналитического отчёта на основе имеющихся данных в качестве помощи продюсерам образовательных программ эффективно выстраивать стратегию по обновлению и улучшению курсов
  10. Чтение и запись данных: CSV, XLSX
  11. Основы SQL
  12. Чтение и запись данных: JSON, MongoDB
  13. Работа со строками
  14. Курсовая работа. Часть 1. Подготовка аналитического отчёта для HR-отдела. На основе аналитики необходимо составить рекомендации для отдела кадров по стратегии набора персонала и взаимодействию с сотрудниками
  15. Курсовая работа. Часть 2. подготовка аналитического отчёта для SMM-отдела компании Skillbox на основе паблика Skillbox «ВКонтакте»

Статистика и теория вероятностей

  1. Основы статистики и теории вероятностей
  2. Как врать при помощи статистики

Основы математики для Data Science

  1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования
  2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты
  3. Функции одной переменной, их свойства и графики
  4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции
  5. Аппроксимация и преобразование функций: сдвиги, растяжения, сжатия
  6. Аппроксимация и работа с производными
  7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики
  8. Частные производные функции нескольких переменных
  9. Векторы и матрицы. Градиент
  10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений
  11. Разложение матриц. Собственные векторы и значения

Аналитика. Средний уровень

  1. Язык программирования R: базовые операции и структуры данных
  2. Язык программирования R: циклы и функции
  3. Язык программирования R: анализ данных и их визуализация
  4. Создание аналитических панелей (Dashboard) в R
  5. A/B-тестирование: объем выборки и построение доверительных интервалов
  6. A/B-тестирование: статистические гипотезы и алгоритмы их проверки (Bootstrap и статистический тест)
  7. Мастер-класс: A/B-тестирование
  8. Performance metrics
  9. Мастер-класс: модели атрибуции прибыли
  10. Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 1
  11. Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 2
  12. Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 3

Универсальные знания программиста

  1. Как стать первоклассным программистом
  2. Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах
  3. The state of soft skills
  4. Как мы создавали карту развития для разработчиков
  5. Как общаться по email и эффективно работать с почтой?
  6. Повышение своей эффективности
  7. Спор о первом языке программирования
  8. Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашёл третий
  9. Data-driven подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей
  10. Протокол HTTP
  11. Введение в алгоритмы

Английский для IT-специалистов 

  1. IT Resume and CV
  2. Job interview: questions and answers
  3. Teamwork
  4. Workplace communication
  5. Business letter
  6. Software development
  7. System concept development and SRS
  8. Design
  9. Development and Testing
  10. Deployment and Maintenance

Что получит слушатель по окончании

  • Диплом Skillbox
  • Портфолио
  • Помощь в трудоустройстве

Ваше резюме после обучения

  • Должность: Аналитик Data Scientist
  • Зарплата от: 100 000 ₽

Профессиональные навыки:

  • Владение Python для анализа данных
  • Знание языка программирования R и основных библиотек
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
  • Визуализация данных с помощью Matplotlib
  • Организация и проведение А/B-тестирования
  • Выявление аномалий данных
  • Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
Форма оплаты

Рассрочка платежей

Онлайн школа

SkillBox

Продолжительность курса

14 месяцев

Трудоустройство

Школа помогает с трудоустройством

Время доступа к материалам

Не ограничено

Отзывы

Отзывов пока нет.

Добавить отзыв

Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.